在图像或视频中准确识别并定位特定类别的目标物体（如人、车、船、飞机、特定设备、动物、缺陷等），输出其位置框 (Bounding Box)。
对检测到的目标进行细粒度分类（如车型识别、人脸识别、动植物种类识别、产品缺陷类型识别）。
在连续视频帧中，对特定目标进行跨帧的持续跟踪，记录其运动轨迹。
实时或离线分析监控视频流，实现入侵检测、越界报警、区域人数统计、行为分析等功能。
掌握并应用最新的深度学习模型架构（如CNN, Transformer, YOLO系列, Faster R-CNN, Mask R-CNN, DeepSORT等）。
根据客户特定场景和目标，采集或标注数据，进行模型的定制化训练与优化，显著提升在特定任务上的准确率和鲁棒性。
算法具备良好的光照、尺度、角度、遮挡等复杂环境适应能力。
可轻松与无人机采集的影像数据、或与开发的软件系统进行集成，形成“感知-认知-应用”闭环。
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